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息 化 架 构 不 统 一 ， 数 据 多 源 异 构 ， 数 据 格 式 种 类 繁 多 等 问 题 ， 实 现 数 据 自 动 采 集 ， 建 立 数 据 指 标 与 标 准 体 系 ， 支 持 多 源 异 构 数 据 整 合 ， 实 现 政 企 数 据 的 统 一 汇 聚 和 管 理 ， 制 定 统 一 的 数 据 接 口 标 准 ， 实 现 数 据 报 送 的 程 序 化 、 标 准 化 、 自 动 化 。 场 景 智 慧 城 市 数 据 大 屏 公 共 信 息 数 据 治 理 物 资 全 生 命 周 期 管 理 集 团 经 营 分 析 政 务 热 线 分 析 查 看 详 情 智 能 制 造 数 字 化 智 造 从 顶 层 设 计 到 落 地 实 施 围 绕 数 字 化 研 发 、 数 字 化 生 产 、 数 字 化 运 营 和 智 能 化 服 务 等 环 节 ， 持 续 为 客 户 提 供 从 可 行 性 论 证 、 顶 层 设 计 到 落 地 实 施 的 一 体 化 数 据 增 值 解 决 方 案 与 服 务 。 满 足 客 户 在 系 统 集 成 、 数 据 治 理 、 数 据 资 产 管 理 、 制 造 过 程 诊 断 与 优 化 、 设 备 远 程 监 控 与 故 障 诊 断 、 企 业 运 营 管 控 与 决 策 支 持 方 面 的 切 实 需 求 。 场 景 企 业 运 营 管 控 与 决 策 设 备 故 障 诊 断 设 备 远 程 监 控 制 造 过 程 诊 断 与 优 化 工 业 实 时 数 据 处 理 业 务 系 统 集 成 查 看 详 情 智 慧 矿 山 煤 炭 行 业 面 临 数 字 化 转 型 不 充 分 、 煤 矿 数 据 利 用 率 低 、 各 业 间 数 据 烟 囱 难 以 有 效 整 合 ， 数 据 缺 乏 安 全 管 控 等 问 题 。 美 林 数 据 基 于 自 身 丰 富 的 行 业 经 验 与 成 熟 产 品 ， 聚 焦 数 据 融 合 治 理 、 企 业 级 数 据 资 产 管 理 、 生 产 环 境 实 时 监 测 、 数 据 挖 掘 分 析 等 ， 助 力 智 能 矿 山 的 构 建 。 场 景 智 慧 矿 山 煤 流 煤 量 识 别 生 产 环 境 实 时 监 测 皮 带 异 物 检 测 煤 炭 销 量 分 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> G a r t n e r 最 酷 数 据 分 析 供 应 商 I D C 机 器 学 习 领 导 者 象 限 公 司 动 态 喜 讯 | 美 林 数 据 1 1 项 命 题 成 功 入 选 中 国 国 际 大 学 生 创 新 大 赛 （ 2 0 2 4 ） 产 业 命 题 赛 道 ！ 6 月 2 7 日 ， 中 国 国 际 大 学 生 创 新 大 赛 组 织 委 员 会 发 布 《 关 于 公 布 中 国 国 际 大 学 生 创 新 大 赛 （ 2 0 2 4 ） 产 业 命 题 赛 道 入 选 命 题 的 通 知 》 ， 美 林 数 据 技 术 股 份 有 限 公 司 （ 以 下 简 称 为 “ 美 林 数 据 ” ） 的 1 1 项 命 题 成 功 入 围 产 业 命 题 赛 道 。 2 0 2 4 0 6 2 7 数 据 变 现 狂 潮 ！ 细 数 数 据 资 产 入 表 如 何 助 力 企 业 “ 一 夜 暴 富 ” ？ 在 数 据 变 现 的 狂 潮 中 ， 美 林 数 据 诚 挚 地 与 您 携 手 并 肩 ， 乘 势 而 上 ， 在 数 据 价 值 的 壮 阔 海 域 中 破 浪 前 行 ， 开 启 一 段 释 放 数 据 潜 能 、 重 塑 商 业 格 局 的 新 纪 元 ， 共 同 谱 写 属 于 我 们 的 数 据 时 代 新 篇 章 。 2 0 2 4 0 7 1 9 大 模 型 在 企 业 数 智 化 转 型 中 可 以 做 哪 些 事 情 ？ 美 林 数 据 作 为 国 内 领 先 的 大 数 据 人 工 智 能 企 业 ， 在 工 业 领 域 深 耕 2 5 年 ， 拥 有 丰 富 的 大 模 型 应 用 落 地 经 验 ， 成 功 完 成 了 电 网 、 制 造 、 能 源 行 业 多 个 大 模 型 应 用 项 目 。 为 企 业 客 户 提 供 量 身 定 制 的 大 模 型 应 用 解 决 方 案 ， 助 力 企 业 数 智 化 转 型 成 功 。 2 0 2 4 0 8 1 9 1 9 2 0 2 4 0 7 数 据 变 现 狂 潮 ！ 细 数 数 据 资 产 入 表 如 何 助 力 企 业 “ 一 夜 暴 富 ” ？ 在 数 据 变 现 的 狂 潮 中 ， 美 林 数 据 诚 挚 地 与 您 携 手 并 肩 ， 乘 势 而 上 ， 在 数 据 价 值 的 壮 阔 海 域 中 破 浪 前 行 ， 开 启 一 段 释 放 数 据 潜 能 、 重 塑 商 业 格 局 的 新 纪 元 ， 共 同 谱 写 属 于 我 们 的 数 据 时 代 新 篇 章 。 2 5 2 0 2 4 0 7 R A G v s 微 调 ： 大 模 型 知 识 的 进 化 之 路 2 0 2 4 年 ， 大 模 型 应 用 落 地 迎 来 全 面 提 速 。 越 来 越 多 的 企 业 在 加 大 对 大 模 型 的 投 入 ， 抢 抓 变 革 机 遇 ， 加 速 应 用 落 地 。 大 模 型 应 用 落 地 绕 不 开 的 两 个 关 键 词 “ R A G ” 和 “ 微 调 ” 。 那 么 什 么 是 R A G ？ 什 么 是 大 模 型 微 调 ？ 大 模 型 项 目 建 设 中 R A G 和 微 调 如 何 选 择 ？ 1 9 2 0 2 4 0 8 大 模 型 在 企 业 数 智 化 转 型 中 可 以 做 哪 些 事 情 ？ 美 林 数 据 作 为 国 内 领 先 的 大 数 据 人 工 智 能 企 业 ， 在 工 业 领 域 深 耕 2 5 年 ， 拥 有 丰 富 的 大 模 型 应 用 落 地 经 验 ， 成 功 完 成 了 电 网 、 制 造 、 能 源 行 业 多 个 大 模 型 应 用 项 目 。 为 企 业 客 户 提 供 量 身 定 制 的 大 模 型 应 用 解 决 方 案 ， 助 力 企 业 数 智 化 转 型 成 功 。 查 看 更 多 预 见 未 来 让 数 据 分 析 不 仅 仅 只 是 炫 酷 可 视 化 展 示 ! 美 林 数 据 T e m p o B I + A I ， 深 度 挖 掘 数 据 价 值 ， 提 升 企 业 数 据 决 策 能 力 让 数 据 分 析 更 简 单 ， 让 决 策 更 精 准 ！ 免 费 申 请 试 用 方 案 咨 询 北 京 网 络 公 司 2 号 玩 家 百 度 小 程 序 开 发 淘 宝 开 店 教 程 6 6 下 载 吾 爱 软 件 下 载 分 类 信 息 网 智 能 呼 叫 系 统 小 心 牙 我 爱 导 航 网 深 圳 网 站 建 设 拼 客 圈 企 业 专 线 云 专 线 云 狐 电 脑 知 识 办 公 软 件 教 程 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